Data Analytics
(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
La tecnología ha tenido un desarrollo exponencial en los últimos años y atraviesa todos los aspectos de nuestras vidas, tanto en lo laboral como en lo personal, lo familiar, lo social. La inmensidad de datos que genera la tecnología cada día genera nuevas oportunidades para las organizaciones para ser más eficientes, generar nuevas fuentes de ingresos y tomar mejores decisiones. Las compañías que mejor adopten procesos de análisis de datos tendrán más chances de potenciar sus ventajas competitivas y diferenciarse de la competencia. Los profesionales que se entrenen en las cuestiones fundamentales de analytics estarán en mejores condiciones de adaptarse a los requerimientos del ámbito laboral en el futuro y darán un impulso significativo a sus carreras profesionales.
En este contexto, la Diplomatura en Data Analytics propone introducir a los participantes al campo del análisis avanzado de datos, con el objetivo de brindar un set completo de conocimientos técnicos que brinden las herramientas indispensables para involucrarse en proyectos específicos en sus propios ámbitos de trabajo, mejorar la interacción con equipos de especialistas, adquirir una mayor capacidad de interpretación de la información disponible, liderar equipos de analistas, entre tantas otras habilidades fundamentales.
Esta Diplomatura es para los analistas de datos que quieran aprender más sobre aplicaciones a los negocios y, al mismo tiempo, para los gerentes de áreas de negocios que quieran aprender más sobre Data Analytics.
Dirigido a:
Dado el balance entre los contenidos técnicos y de management, el programa es recomendable a una variedad amplia de profesionales interesados en ampliar sus conocimientos sobre la temática y el impacto en los negocios, como ser, por ejemplo:
- Gerentes Generales, que quieran conocer más sobre cómo sacar mayor provecho a la gran cantidad de datos disponibles y construir una cultura analítica en su organización;
- Emprendedores, fundadores de compañías “nacidas digitales” que buscan dar una impronta fuertemente analítica a sus emprendimientos;
- Consultores, que desean expandir sus conocimientos en esta temática para brindar asesoramiento a sus clientes;
- Gerentes, Jefes o Líderes funcionales, que deseen incorporar habilidades analíticas a su experiencia profesional para causar impacto en sus carreras y organizaciones;
- Analistas de Datos, que tienen alguna experiencia técnica, pero buscan una introducción conceptual a las técnicas más avanzadas de minería de datos, o ampliar la mirada desde los casos de aplicación de otras industrias o áreas funcionales.
Director
Plan de estudios
La Diplomatura en Data Analytics está formada por 3 programas ejecutivos que recorren los temas fundamentales del campo de estudio. Los interesados puedan tomar uno o algunos de los cursos ofrecidos para enfocarse en un área particular, o bien aspirar a un nivel de certificación superior en caso de cursar todos ellos. La Universidad expedirá un certificado por cada uno de los cursos tomados, así como el Diploma en Data Analytics para quienes completen toda la curricula.
Programas que componen la Diplomatura:
1) Business Analytics
Inicia: 13 de agosto de 2024 | Costo individual: AR$555.000
En este programa los participantes ponen en práctica los conceptos teóricos en aplicaciones concretas utilizando herramientas tecnológicas ampliamente utilizadas por los profesionales de analytics. Luego de una introducción a conceptos fundamentales de visualización de datos, tecnología para el análisis de datos y arquitectura de ‘business intelligence’, entre otros aspectos, el programa adopta una modalidad de inmersión en la práctica con herramientas especializadas en el análisis de datos, obteniendo un conocimiento en profundidad de las posibilidades de este tipo de tecnología y desarrollando casos de aplicación concretos. Este programa es para quienes quieren ir más allá de los conocimientos teóricos y buscan aprender a usar las herramientas de analytics con práctica real y efectiva, utilizando herramientas de business intelligence como Power BI y Qlik Sense.
2) Programación aplicada a Data Analytics
Inicia: 24 de septiembre de 2024 | Costo individual: AR$555.000
Data Analytics comienza con análisis descriptivos que resumen información histórica para generar insights relevantes para el negocio, pero continúa con técnicas más avanzadas orientadas a predecir hechos futuros, recomendar acciones futuras o identificar patrones ocultos entre los datos. Asimismo, muchos de los usos más frecuentes de analytics implica el procesamiento de una cantidad muy significativa de datos, para lo cual las tradicionales planillas de cálculo no tienen buen desempeño. En definitiva, las aplicaciones reales de Data Analytics implican un cierto nivel de conocimiento de técnicas y herramientas de programación que están especialmente desarrolladas con este propósito. Este programa está pensado para cubrir esta necesidad. La programación es una de las habilidades fundamentales de un profesional de analytics y forma parte de la caja de herramientas en cualquier proyecto significativo de análisis de datos en una organización. Se aprenderán conceptos fundamentales de programación enfocado en el análisis de datos, utilizando lenguajes de programación ampliamente utilizados en la disciplina, como ser Python y SQL. Este curso prepara al alumno para avanzar hacia la siguiente etapa de capacitación profesional en data analytics.
3) Data Science para los negocios
Inicia: 29 de octubre de 2024 | Costo individual: AR$555.000
La “Ciencia de Datos” se ha convertido en un factor disruptivo para el éxito competitivo de las organizaciones, cuyo gerenciamiento ya no sólo requiere aptitudes superiores de liderazgo sino también la capacidad de mediar entre los expertos en datos y las necesidades de negocios concretas de la empresa. Este programa tiene por objetivo enseñar las principales aplicaciones de la “Ciencia de Datos” para incrementar el valor de los negocios. Para ello, estudiaremos conceptualmente las distintas técnicas analíticas que permiten extraer el mayor valor posible a los datos disponibles. Este programa continúa en el recorrido de maduración de capacidades analíticas para adentrarse en las técnicas más avanzadas del análisis de datos, manteniendo un enfoque introductorio a la temática que sea accesible para los profesionales de negocios que quieran incorporar conocimientos sobre el tema y tener mejor capacidad de identificar casos de uso en sus ámbitos profesionales. Al mismo tiempo, constituye un excelente punto de partida para profesionales de inteligencia de datos que quieran expandir su conocimiento sobre técnicas más avanzadas.
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